--- title: Java数组 date: 2020-05-24 18:59:37 tags: - Java categories: - Java基础 --- ## 数组概述 **`数组的定义:`** * 数组是相同类型数据的有序集合。 * 数组描述的是相同类型的若干个数据,按照一定的先后次序排列组合而成。 * 其中,每一个数据称作一个数组元素,每个数组元素可以通过一个下标来访问它们。 ### 数组的声明创建 首先必须声明数组变量,才能在程序中使用数组。下面是声明数组变量的语法: ```java dataType[] arrayRefVar; //首选的方法 或 dataType arrayRefVar[]; //效果相同,但不是首选方法,不推荐使用 ``` Java语言使用`new` 操作符来创建数组,语法如下: ```java dataType[] arrayRefVar = new dataType[arraySize]; ``` 数组的元素是通过索引访问的,数组索引从**0**开始。 获取数组长度:`arrays.length` 声明时数组在内存中并不存在,只有在创建数组时,才会在内存中为数组分配指定的空间。 ### Java内存分析 ![java内存](https://i.loli.net/2020/05/23/pEowZelcCNFGzQ3.png) `数组在内存中的创建过程:` 1. 在声明数组时会在栈中压入数组名 2. 创建数组时会在堆中开辟指定的空间用来存放数组 3. 给数组赋值,将值存放在堆中数组对应的空间里 ![数组在内存中的创建过程](https://i.loli.net/2020/05/23/QGIF8zbnEcasDvg.png) ### 数组的三种初始化 * **静态初始化** ```java int[] a = {1,2,3}; Man[] mans ={new Man(1,1),new Man(2,2)}; ``` * **动态初始化** ```java int[] a = new int[2]; //创建数组 默认初始化 a[0] = 1; a[1] = 2; ``` * **数组的默认初始化** 数组是引用类型,它的元素相当于类的实例变量,因此数组一经分配空间,其中的每个元素也被按照实例变量同样的方式被隐式初始化。 ### 数组的四个基本特点 * 其长度是确定的。数组一旦被创建,它的大小就是不可以改变的。 * 其元素必须是相同类型,不允许出现混合类型。 * 数组中的元素可以是任何数据类型,包括基本类型和引用类型。 * 数组变量属引用类型,数组也可以看成是对象,数组中的每个元素相当于该对象的成员变量。数组本身就是对象,Java中对象是在堆中的,因此数组无论保存原始类型还是其他对象类型,数组对象本身是在堆中的。 ### 数组边界 下标的合法区间:[0,length-1],如果越界就会报错; ```java public static void main(String[] args){ int[] a = new int[2]; System.out.println(a[2]); //报错 } ``` ArraylndexOutOfBoundsException:数组下标越界异常! > **`小结`** > > * 数组是相同数据类型(数据类型可以为任意类型)的有序集合 > * 数组也是对象。数组元素相当于对象的成员变量 > * 数组长度的确定的,不可变的。如果越界,则报:ArraylndexOutofBounds ## 数组的使用 数组一般可以配合循环来使用。 ```java public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { int[] arrays = {1,2,3,4,5}; //打印全部的数组元素 for (int i = 0; i < arrays.length; i++) { System.out.println(arrays[i]); } //打印所有元素的和 int sum = 0; for (int i = 0; i < arrays.length; ++i) { sum += arrays[i]; } System.out.println("sum="+sum); //查找最大最小元素 int max = array[0];//创建变量,存储遍历数组时发现的最大值, //初始值赋为数组中第一个元素而不赋为0,是为了避免数组中没有比0大的值,这样就会输出错误的值 int min = array[0] for (int i = 1; i < arrays.length; i++) { max = max > arrays[i] ? max : arrays[i]; min = min < arrays[i] ? min : arrays[i] } System.out.println("max="+max+"\nmin="+"min"); } } ``` ### for-each循环(增强型for循环) ```java public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { int[] arrays = {1,2,3,4,5}; for(int array : arrays){ //这种方式没有下标,适合打印输出 System.out.println(array); } } } ``` ### 数组作方法入参和作返回值 ```java public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { int[] arrays = {1,2,3,4,5}; int[] arraysReverse = reverse(arrays); printArray(arraysReverse); } //打印数组元素 public static void printArray(int[] arrays){ //数组作为方法的传入参数 for (int i = 0; i < arrays.length; i++){ System.out.print(arrays[i]+" "); } } //反转数组 public static int[] reverse(int[] arrays){ int[] result = new int[arrays.length]; for (int i = 0; i < arrays.length; i++){ result[result.length-i-1] = arrays[i]; } return result; //数组作为返回值 } } ``` ### 数组的常用算法 ####冒泡排序 ![冒泡排序](https://i.loli.net/2020/05/24/QoRPrY2VfzcnhwE.gif) 如果遇到相等的值不进行交换,那这种排序方式是稳定的排序方式。 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换到右边 思路:依次比较相邻的两个数,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面。 算法分析: N个数字要排序完成,总共进行N-1趟排序,每i趟的排序次数为(N-i)次,所以可以用双重循环语句,外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数 冒泡排序的优点:每进行一趟排序,就会少比较一次,因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例:第一趟比较之后,排在最后的一个数一定是最大的一个数,第二趟排序的时候,只需要比较除了最后一个数以外的其他的数,同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面,第三趟比较的时候,只需要比较除了最后两个数以外的其他的数,以此类推……也就是说,没进行一趟比较,每一趟少比较一次,一定程度上减少了算法的量。 时间复杂度 1.如果我们的数据正序,只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值,即:$C_{min}=n-1$;$M_{min}=0$;所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。 2.如果很不幸我们的数据是反序的,则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值: $$C_{max} =\cfrac{n(n-1)}{2} = O(n^2)$$ $M_{max} =\cfrac{3n(n-1)}{2} = O(n^2)$ 综上所述:冒泡排序总的平均时间复杂度为:$O(n^2)$ ,时间复杂度和数据状况无关。 > Java代码实现 > > ```java > //冒泡排序 > public static int[] bubbleSort(int[] array){ > int temp = 0; > //外层循环控制比较的轮次 : length-1轮 > for (int i = 0; i < array.length-1; i++){ > //内层循环控制每轮比较的次数 > //第i轮(i从0开始计算),比较次数为length-i-1 > for (int j = 0; j < array.length-1-i; j++) { > if (array[j+1] temp = array[j]; > array[j] = array[j+1]; > array[j+1] = temp; > } > } > } > return array; > } > ``` #### 二分查找(折半查找) **概述** 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求数组数据必须采用顺序存储结构有序排列。 **原理 ** 首先,假设数组中元素是按升序排列,将数组中间位置的数据与查找数据比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将数组分成前、后两个子数组,如果中间位置数据大于查找数据,则进一步查找前子数组,否则进一步查 找后子数组。 重复以上过程,直到找到满足条件的数据,则表示查找成功, 直到子数组不存在为止,表示查找不成功。 > Java代码实现 > > ```java > public class Demo5 { > > /** > * 二分查找(折半查找) > */ > public static void main(String[] args) { > //定义一个有序数组 > int[] nums = {10,20,30,40,50,60,70,80,90}; > //要查找的数据 > int num = 20; > bubbleSort(nums,num); > > System.out.println("位置:"+centerIndex); > > } > } > public int binarySearch(int[] array,int num){ > //1. 最小范围下标 > int minIndex = 0; > //2. 最大范围下标 > int maxIndex = array.length-1; > //3. 中间数据下标 > int centerIndex = (minIndex+maxIndex)/2; > while(true) { > System.out.println("循环了一次"); > if(array[centerIndex]>num) { > //中间数据较大 > maxIndex = centerIndex-1; > }else if(array[centerIndex] //中间数据较小 > minIndex = centerIndex+1; > }else { > //找到了数据 数据位置:centerIndex > break; > } > > if(minIndex > maxIndex) { > centerIndex = -1; > break; > } > //当边界发生变化, 需要更新中间下标 > centerIndex = (minIndex+maxIndex)/2; > } > return centerIndex; > } > ``` #### ## 多维数组 多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一维数组,其每一个元素都是一个一维数组。 ### 二维数组 ```java int[][] a = new int[2][5] //二维数组a可以看成一个两行5列的数组 ``` ![](https://i.loli.net/2020/05/24/qOGaBP61eo5mVdU.png) ```java public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { int[][] arrays= {{1,2},{2,3},{3,4},{4,5}}; //将数组遍历打印出来 for (int i = 0; i < arrays.length; i++){ for (int j = 0; j < arrays[i].length; j++){ System.out.print(arrays[i][j]+" "); } } } ``` ## Java的Arrays类 数组的工具类`java.util.Arrays` 由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用,但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用,从而可以对数据对象进行一些基本的操作。 Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法,在使用的时候可以直接使用类名进行调用,而“不用”使用对象来调用(注意:是“不用”而不是“不能”) Arrays类具有以下**常用**功能 * 给数组赋值:通过fill方法。 * 对数组排序:通过 sort 方法,按升序。 * 比较数组:通过equals 方法比较数组中元素值是否相等。 * 查找数组元素:通过binarySearch 方法能对排序好的数组进行二分查找法操作。 具体使用可参考[JDK文档](https://www.matools.com/api/java8) ## 稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一值的数组时,可以使用**稀疏数组**来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是: * 记录数组一共有几行几列,有多少个不同值 * 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 > 如下图:左边是原始数组,右边是稀疏数组 > > ![](https://i.loli.net/2020/05/24/4HsMGcvahmbUk72.png) > > | | 行 | 列 | 值 | 含义 | > | :--: | :--: | :--: | :--: | :-------------------------------------: | > | [0] | 6 | 7 | 8 | 表示这是一个6行7列的数组,有效值有 8 个 | > | [1] | 0 | 3 | 22 | 第一个有效值位于第0行第3列,值为22 | > | [2] | 0 | 6 | 15 | 第二个有效值位于第0行第6列,值为15 | > | [3] | 1 | 1 | 11 | 第三个有效值位于第1行第1列,值为11 | > | [4] | 1 | 5 | 17 | 第四个有效值位于第1行第5列,值为17 | > | [5] | 2 | 3 | -6 | 第五个有效值位于第2行第3列,值为-6 | > | [6] | 3 | 5 | 39 | 第六个有效值位于第3行第5列,值为39 | > | [7] | 4 | 0 | 91 | 第七个有效值位于第4行第0列,值为91 | > | [8] | 5 | 2 | 28 | 第八个有效值位于第5行第2列,值为28 | ```java /**** 转为稀疏数组 ****/ public static int[][] toSparseArray(int[][] arr){ //获取有效值的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) { if (arr[i][j] != 0) { sum++; } } } //新建一个稀疏数组 int[][] arr2 = new int[sum+1][3]; arr2[0][0] = arr.length; arr2[0][1] = arr[0].length; arr2[0][2] = sum; //遍历arr,将非零的值的信息,存放入稀疏数组中 int count = 0; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) { if(arr[i][j] != 0){ count++; arr2[count][0] = i; arr2[count][1] = j; arr2[count][2] = arr[i][j]; } } } return arr2; } /**** 稀疏数组转为普通数组 ****/ public static int[][] sparseToArray(int[][] arr){ //读取稀疏数组,并新建一个数组 int[][] arr2 = new int[arr[0][0]][arr[0][1]]; //还原稀疏数组 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { arr2[arr[i][0]][arr[i][1]] = arr[i][2]; } return arr2; } ```